dot-skill 是一个用来“蒸馏人物”的 AI Skill 项目。
简单来说，你可以把某个人留下的聊天记录、文档、资料，再加上你对这个人的描述，整理成一个可以被 AI Agent 调用的 Skill。生成后的 AI 不只是模仿几句说话方式，还会按照项目设定，尽量保留这个人的表达习惯、判断方式和部分工作方法。
它最早叫 colleague.skill，主要面向同事场景。现在升级为 dot-skill 后，范围扩大到了更多类型的人。
目前主要支持三类：
- 同事、导师、搭档等工作关系：可以整理对方的工作流程、负责内容、经验和表达方式。
- 伴侣、家人、朋友等关系：根据已有资料和描述，整理相处方式、表达习惯、情绪触发点和冲突处理方式。
- 名人、创作者、公众人物或小说角色：项目会从相关资料中整理其表达风格、判断方式和思考框架。
支持导入的资料也比较多，包括飞书、钉钉、Slack 的部分数据，以及微信聊天记录、PDF、图片、截图、邮件、Markdown 和直接粘贴的文本等。
生成 Skill 后，可以直接安装到支持的 AI Agent 中使用。目前项目支持 Claude Code、Hermes Agent、OpenClaw、Codex 和 DeepSeek Harness。
使用时，通过 /dot-skill 进入主流程，选择要整理的人物类型，再根据提示填写基础信息并添加资料。部分信息可以跳过，只提供文字描述也可以生成。
项目还提供了后续更新机制。之后继续添加新的资料时，可以将新增内容合并进已有 Skill；如果发现 AI 的表现不符合原人物，也可以直接进行纠正。每次更新都会保存版本，方便后续回滚。
如果你想把某位同事的工作方式整理下来，或者尝试根据聊天记录、文档和其他资料，让 AI 形成一个特定人物风格的 Skill，dot-skill 提供了一套比较完整的整理和生成流程。
