Readme.skill 是一个能读取本地 AI 编码工具使用数据、自动生成开发者画像的 Skill。装好之后说一句 “生成我的 AI 档案”，AI 会自动跑完 9 个步骤，输出一份长报告加一张竖屏海报，全程大约 30 秒。
它读什么数据
支持读取 Claude Code、Codex CLI、Kiro、Trae、Gemini Antigravity、Cursor 的本地真实使用数据。除了调用 gh 拉取你自己的 GitHub 公开贡献外，整个过程 0 联网、0 上传，也不会往 ~/.claude 写东西。
默认做了脱敏处理：项目名变成 “项目 A/B/C”，私有仓变成 Private Repo X，API key、token、邮箱按 OWASP 正则清洗。
生成什么
一份长报告，覆盖 10 个维度：AI-native 实践、Cache leverage、Session 架构、Token 经济学、Evolution 曲线、项目领域等。支持指定时间段，比如 2026-05、2026-03 到 2026-05、最近 30 天，看某个阶段 AI 编码的效果和变化。
一张竖屏海报，尺寸 1080×1920，包含 6 个核心数字、AI 自评金句、身份徽章和一键安装提示，社媒可以直接发。
谁会用得上
- 求职的开发者：在 GitHub profile 顶部放一张跟 AI 协作的真实画像，比简历上写 “熟练使用 AI 工具” 更有说服力。
- AI-Native 实践派：能量化展示 cache leverage、多模型编排、自建 skill 数量，这些东西面试时很难讲清楚。
- 写复盘头疼的人：跑一次拿到活跃热力图加 Evolution 曲线，月报周报材料直接齐了。
- 社媒创作者：海报自带金句、徽章和安装提示，转发链路自然形成。
- 团队 Tech Lead：让团队每人跑一份，了解大家的 AI 协作深度，找 best practice 而不是 best worker。
