AgentLimb:给 AI 装上控制浏览器的”手”的扩展

AgentLimb 是一款已上架 Chrome 应用商店的浏览器扩展,让任何 AI 终端都能精准控制你的浏览器。所有 Chromium 内核浏览器都能用(Chrome、Edge、Brave、Vivaldi、Chromium),并支持所有主流 AI 终端——Claude Code、Codex、Cursor、Trae、Windsurf、腾讯 WorkBuddy、阿里千问办公、字节 TRAE Work、Cola、Kimi Work 以及任何本地模型。安装扩展、复制一个提示词、粘贴给 AI,10 秒内自动配置完成。无需无头浏览器,无需重新登录,无侵入式代理,用的是你的真实 Chrome、真实 Cookie、真实登录会话。

它最大的卖点是”肌肉记忆”:AI 首次访问网站时探索 DOM 并记录选择器、工作流,写入 ~/Desktop/AgentLimb-muscle/ 下的 JSON 文件,后续再访问同一网站直接复用,跳过探索。实测低参数 Codex 做 Reddit 发帖任务:工具调用总数从 23 次降到 10 次,估算 Token 从约 12,250 降到约 1,750(省 85.7%),任务完成时间从 8-20 分钟降到 30 秒-2 分钟。复用越多成本越低,而且肌肉文件是纯文本 JSON,今天 Claude 学会的,明天 Codex 直接拿来用,换 AI 不丢工作流。

技术上通过 Chrome Debugger Protocol 直接读取实时 DOM,AI 拿到的是结构化语义列表不是截图,点击精准到元素。支持显式任务生命周期(task_plan → task_step_done → task_complete/fail)、多 Chrome Profile 并行控制(一次命令驱动多个账号)。Bridge 只跑在 127.0.0.1:7791,无分析、无追踪、无云服务器,100% 本地。适合营销多平台发帖、数据采集、表单自动化、真实浏览器 QA 测试等场景。

 

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